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考研数学高数填空题的考点解析

时间:2021-12-05 13:20:34 考研资讯 我要投稿

考研数学高数填空题的考点解析

  我们在准备考研数学的复习时,需要把高数填空题的考点了解清楚。小编为大家精心准备了考研数学高数填空题的指南,欢迎大家前来阅读。

考研数学高数填空题的考点解析

  考研数学高数填空题的指导

  数学一: 题号 卷种及题型 考点 分析

  9数一填空 隐函数方程求导及导数的定义 本题属于基本题型,考察隐函数方程

  求导;导数的定义是历年来考研数学的重点。

  10数一填空 求二阶常系数非齐次线性微分方程的通解 本题属基本题型,中等难度,根据二阶常系数非齐次线性微分方程的解的性质写出二阶常系数非齐次线性微分方程的通解

  11数一填空 参数方程求导 本题考查参数方程二阶导数在一点处的值

  12数一填空 广义积分的计算,积分的分部积分法 本题属于基本题型,考察广义积分的计算及积,积分的分部积分法是考研的重点

  数学二:

  9卷种及题型 考点 分析

  10数二填空 幂指函数的求极限 本题属于基本题型,考察幂指函数的求极限

  11数二填空 变上限定积分求导及反函数的运算 本题属基本题型,中等难度,考察变上限定积分求导及反函数的运算。变上限定积分的求导是考研常考的考点

  12数二填空 极坐标系下的平面图形的计算 本题考查极坐标系下的平面图形的计算,属于考研常考的定积分的应用方面的问题,难度适中

  13数二填空 参数方程的求导,求曲线的法线方程 本题属于基本题型,考察参数方程的求导,进而写出曲线的法线方程

  14数二填空 求二阶常系数非齐次线性微分方程的通解 本题属基本题型,中等难度,根据二阶常系数非齐次线性微分方程的解的性质写出二阶常系数非齐次线性微分方程的通解

  数学三:

  题号 卷种及题型 考点 分析

  9数三填空 导数的定义及曲线的切线 本题属于基本题型,考察曲线的切线及导数的定义

  10数三填空 隐函数方程求导及导数的定义 本题属于基本题型,考察隐函数方程求导;导数的定义是历年来考研数学的重点。

  11数三填空 广义积分的计算,积分的分部积分法 本题属于基本题型,考察广义积分的计算及积,积分的分部积分法是考研的重点

  12数三填空 求二阶常系数齐次线性微分方程的通解 本题属基本题型,中等难度,根据二阶常系数齐次线性微分方程的解的性质写出二阶常系数齐次线性微分方程的通解。

  考研数学错题的复习方法

  在数学试卷中,客观题部分主要分填空和选择。其中填空6道题,选择8道题,共56分。占据了数学三分之一多的分数。在历年的考试中,这部分题丢分现象比较严重,很多一部分同学在前面的56分可能才得了20多分,如果基本题丢掉30多分,这个时候总分要上去是一件非常不容易的事情。

  【填空题】

  (1)考查点:填空题比较多的是考查基本运算和基本概念,或者说填空题比较多的是计算。

  (2)失分原因:运算的准确率比较差,这种填空题出的计算题题本身不难,方法我们一般同学拿到都知道,但是一算就算错了,结果算错了,填空题只要是答案填错了就只能给0分。

  (3)对策:这就要求我们同学平时复习的时候,这种计算题,一些基本的运算题不能光看会,就不去算,很多的同学看会在草稿纸上画两下,没有认真地算。平时没有算过一定量的题,考试的时候就容易错,这就要求我们平时对一些基本的运算题,不是说每道题都认真地做到底,但每一种类型的计算题里面拿出一定量进行练习,这样才能提高你的准确率。

  【选择题】

  (1)考查点:选择题一共有八道题,这个丢分也很严重,这个丢分的原因跟填空题有差异,就是选择题考的重点跟填空题不一样,填空题主要考基本运算概念,而选择题很少考计算题,它主要考察基本的概念和理论,就是容易混淆的概念和理论。

  (2)失分原因:首先,有些题目确实具有一定的难度。其次,有些同学在复习过程中将重点放在了计算题上,而忽视了基础知识,导致基础只是不扎实。最后,缺乏一定的方法和技巧。由于对这种方法不了解,用常规的方法做,使简单的题变成了复杂的题。

  (3)对策:第一,基本理论和基本概念是我们的薄弱环节,就必须在这下功夫,实际上它的选择题里边要考的东西往往就是我们原来的定义或者性质,或者一个定理这些内容的外延,所以我们复习一个定理一个性质的时候,即要注意它的内涵又要注意相应的外延。比如说原来的条件变一下,这个题还对不对,平时复习的时候就有意识注意这些问题,这样以后考到这些的时候,你已经事先对这个问题做了准备,考试就很容易了,平时在复习的时候要注意基本的概念和理论,本身有些题有难点,但是也不是说选择题有很多有难度的题,一般来说每年的卷子里边八道选择题里面一般有一两道是比较难的,剩下的相对都是比较容易的。

  第二客观题有一些方法和技巧,我们通常做客观题用直接法,这是用得比较多的,但是也有一些选择题用排除法更为简单,我们考研的卷子里边有很多题用排除法一眼就可以看出结果,所以要注意这些技巧,李擂老师在辅导班中都做了归纳和总结,大家不妨去听听李老师的课。

  【计算题】

  (1)考查点:计算题在整份试卷中占绝大部分,还有一部分是证明题,计算题就是要解决计算的准确率的问题。

  (2)失分原因:运算的准确率比较差。

  (3)对策:首先,多做练习。大家基本的运算必须要把它练熟,数学跟复习政治英语不一样,数学不是完全靠背,要理解以后通过一定的练习掌握这套方法,并且一定自己要实践,这个准确率提高不是看书就可以看得出来的,肯定是练出来的,所以要解决计算题准确率一定要通过一定量的练习。其次,还有一类题就是证明题,应该说比较少,如果要出证明题比较多的是整个卷子里面最难的题,那就是难点。这个证明题都是在整个的内容里面经常有几个难点的地方是经常出题的地方,从复习的时候注意那几个经常出难题的地方的题的规律和方法,应该这个地方也不成大的问题。

  考研数学线代三点一线复习方案

  一、抓基础知识点

  基本概念、基本方法、基本性质一直是考研数学的重点。线性代数的概念比较抽象,但它有独特的方法。要想有清晰地解题思路,基本概念就必须理清。不仅要知道它的内涵,还要研究它的外延,全面理解才能准确把握思路。有了清晰的解题思路,接下来就需要一个好的解题方法,对于线性代数来说,有很多基本的解题方法是很实用的,只要大家掌握了这些基本的解题思路,做起题来也是很轻松的。如何才能很好的掌握这些解题方法呢,不是死记硬背,而是理解掌握。抓住要点,抓住例子,总结出典型,轻松掌握。

  考生特别要根据历年线性代数考试的两个大题内容,找出所涉及到的 概念与方法之间的联系与区别。例如:线性方程组的三种形式之间的联系与转换;行列式的计算与矩阵运算之间的'联系与差别;实对称阵的对角化与实二次型化标准型之间的联系等。掌握他们之间的联系与区别,对大家处理其他低分值试题也是有助益的。

  二、抓考点

  总体来说,线性代数主要包含行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型六章内容。按照章节,我们总结出线性代数必须掌握的六大考点。

  为了让考生们在考试之前有所心理准备,每年教育部考试中心命制的试题,都具有稳定性,大体保持一致,局部慢慢变化。在往年的试卷中从来没有出过偏题、怪题,也没有出过超过大纲范围的超纲题。但是,一份试卷如果没有一点区分度,不能让高水平的同学发挥自己的能力,这也不是一套好的试卷,所以在试题中必然会出现难、易试题恰当的搭配。在试题知识面广的前提下,不能超过总的试题量。如果谁还心存侥幸心理去猜题,最后是不会取得好成绩的。只有自己付出了努力,认真做好了复习,抓住了考点,才能得心应手的应对考试。

  三、抓重点

  在考研数学中,线代是最简单的了,只要掌握了基本知识,多作些题,再细心一些,这部分拿高分很容易。线性代数中概念多、定理多、符号多、运算规律多,内容相互纵横交错,知识前后紧密联系是线性代数课程的特点,故考生应通过全面系统的复习,充分理解概念,掌握定理的条件、结论及应用,熟悉符号的意义,掌握各种运算规律、计算方法,并及时进行总结,抓联系,抓规律,使零散的知识点串起来、连起来,使所学知识融会贯通。

  另外,线性代数从内容上看前后联系紧密,相互渗透,因此解题方法灵活多变,复习时应当常问自己做得对不对?再问做得好不好?只有不断地归纳总结,努力搞清内在联系,使所学知识融会贯通,接口与切入点多了,熟悉了,思路自然开阔。例如:设A是m×n矩阵,B是n×s矩阵,且AB=0,那么用分块矩阵可知B的列向量 都是齐次方程组Ax=0的解,再根据基础解系的理论以及矩阵的秩与向量组秩的关系,可以有r(B)≤n-r(A)即r(A)+r(B)≤n,进而可求矩阵 A或B中的一些参数。以上举例,正是因为线代各知识点之间有着千丝万缕的联系,代数题的综合性与灵活性较大,同学们复习时要注重串联、衔接与转换,才能综合提升。

  四、综合掌握一条主线

  线性方程组是线性代数的主线,也是考试的重点.在求解线性方程组时主要涉及两种运算:求行列式、矩阵的初等行(列)变换.要把握行列式与矩阵之间的区别和联系,在进行运算的过程中保证计算的准确和速度。

  由此,线性方程组解的情况,主要涵盖了齐次线性方程组有非零解、非齐次线性方程组解的判定及解的结构、齐次线性方程组基础解系的求解与证明以及带参数的线性方程组的解的情况。为了使考生牢固掌握线性方程组的求解问题,李老师对含参数的方程通解的求解思路进行了整理:通解的求法有两种,若为齐次线性方程组,首先求解方程组的矩阵对应的行列式的值,在特征值为零和不为零的情况下分别进行讨论,为零说明有解,带入增广矩阵化简整理,不为零则有唯一解直接求出即可。若为非齐次方程组,则按照对增广矩阵的讨论进行求解。


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