J2EE系统优化：对象与循环
优化一般意义上说是提高已有系统的性能，减少如内存、数据库、网络带宽等资源的占用，是在系统开发告一段落的前提下进行。一般是通过压力测试或具体使用发现性能方面的问题，然后寻找性能瓶颈，并结合项目进度、人员安排、技术储备等因素，提出相应的优化策略。
下面结合一些案例，进行具体的讨论，总结出两个有代表性的条例：
条例一：尽量重用对象，避免创建过多短时对象
对象在面向对象编程中随处可见，甚至可以毫不夸张的说是：“一切都是对象”。如何更好的创建和使用对象，是优化中要考虑的一个重要方面。笔者将对象按使用分为两大类：独享对象和共享对象。独享对象指由某个线程单独拥有并维护其生命周期的对象，一般是通过new 创建的对象，线程结束且无其它对这个对象的引用，这个对象将由垃圾收集机制自动GC。共享对象指由多个线程共享的对象，各线程保持多个指向同一个对象的引用，任何对这个对象的修改都会在其它引用上得到体现，共享对象一般通过Factory工厂的getInstace()方法创建，单例模式就是创建共享对象的标准实现。独享对象由于无其它指向同一对象的引用，不用担心其它引用对对象属性的修改，在多线程环境里，也就不需要对其可能修改属性的方法加以同步，减少了出错的隐患和复杂性，但由于需要为每个线程都创建对象，增加了对内存的需求和JVM GC的负担。共享对象则需要进行适当的同步(避免较大的同步块，同时防止死锁)。
还有几种特殊对象：不变对象和方法对象。不变对象指对象对外不含有修改对象属性的方法(如set方法)，外部要修改属性只能通过new新的实例来实现。不变对象最大的好处就是无需担心属性被修改，避免了潜在的bug，并能无需任何额外工作(如同步)就很好的工作在多线程环境下。如jdk的String对象就是典型的不变对象。方法对象简单的说就是仅包含方法，不含有属性的对象。由于没有对象属性，方法中无需进行修改属性的操作，也就能采用static方法或单例模式，避免每次使用都要new对象，减少对象的使用。
那么该如何确定创建何种对象，这就要结合对象的使用方式和生命周期、对象大小、构建花销等方面来综合考虑。如果对象生命周期较长，会存在修改操作，不能容忍其它线程对其的修改，就应该采用独享对象，如常见的Bean类。而如果对象生命周期较长，且能为各个线程共享，就可以考虑共享对象。共享有2种常见情况，一种是系统全局对象，如配置属性等，各个线程应该引用同一对象，任何对这个对象的修改都会影响其它线程;另一种是由于对象创建开销较大，各线程对此对象是瞬时访问，且无需再次读取其属性，如常见的Date 对象，一般这种对象的使用是瞬时的，比如把它format成String，如果每次创建然后等待GC就会浪费大量内存和CPU时间，较好做法就是做成共享对象，各个线程先set再使用，注意对进行set并访问的方法要同步。不变对象一般使用在对象创建开销较小(属性较少，类层次较少)，且需要能自由共享的情形。如一个对象里的常量对象，使用public static final AAA=new AAA(…) 创建。方法对象使用较广，如Util类、DAO类等，这些对象提供操作其它对象(一般是bean对象)的接口，能对系统在层次和功能上进行解耦合。
条例二：在循环处，多下功夫
循环作为程序编写的基本语法，可以说是随处可见。一些小的细节能带来性能上的提升，而对循环体的一些改写，能带来性能的大幅提升。
比如最简单的List遍历，会有这样的写法：for(int i=0;i
同样是对List的'操作，如果要在遍历同时进行增加和删除操作，代码如下：for(int i=0,j=l.size();i=0;i--){l.remove(i);}。经过测试，如果采用ArrayList，两种写法在循环次数较少时没有太大的区别，循环次数为1000，均为1ms以内，次数为10000，前一种为60ms左右，后一种为1ms以内，，而次数上到100000，前一种为6000ms左右，后一种为15ms，随着循环次数的增多，后一种较前一种的效率优势明显提高。
这是由Collection库ArrayList的实现决定的，以下是jdk1.3的ArrayList源码：
从中我们可以看出，numMoved代表了需要进行arraycopy操作的数量，它是由remove的位置决定的，如果index=0，也就是删除第一个元素，则需要arraycopy后面的所有数据，而如果index=size-1，则只需将最后一个元素设为null即可。所以从后面向前循环remove是比较好的写法。
如果List中的确存在较多的add或remove操作，且容量较大(如存储几万个对象)，则应该采用LinkedList作为实现。LinkedList内部采用双向链表作为数据结构，比ArrayList占用较多内存空间，且随机访问操作较慢(需要从头或尾循环到相应位置)，但插入删除操作很快(仅需进行链表操作，无须大量移动或拷贝)。
对于List操作如果循环规模较小，其实对性能影响非常小(ms级)，远远不是性能瓶颈所在。但心中有着优化的意识，并力求写出简洁高效的程序应该是我们每个程序员的追求。而且一旦在循环规模较大时，如果有了这些意识，也就能有效的消除性能隐患。
再举一个与优化无关但确实可能成为性能杀手(可以说是bug)的循环的例子。下面是源代码：
这个代码意图很清楚，就是将一个InputStream流读到一个byte数组中去。它使用read方法循环读取InputStream，该方法返回读取的字节数。正常情况下，该循环运行良好，当totalRead=m_totalBytes时，结束循环，byte数组被正常填充。但如果仔细看一下InputStream的read方法的说明，了解一下其返回值就会发现，返回值可能为-1，即已读到InputStream末尾再继续读时。如果发生读取异常，可能出现这个问题，而这个循环没有检查readBytes值是否为-1就往totalRead上加，这样再次进入循环体继续读取InputStream，又返回-1，继续循环。如此循环直到int溢出才会跳出循环。而这个循环也就成了实实在在的CPU杀手，可以占去大量的CPU时间(取决于操作系统)。其实解决很简单，对readBytes进行判断，如果为-1则跳出循环。
这个例子告诉我们：对循环一定要搞清循环的循环规模、每次循环体执行时间、循环结束条件包括异常情况等，只有这样才能写出高效且没有隐患的代码。
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